Zákaznická podpora 24/7
Chatbot na webu nebo v aplikaci, který odpovídá nad vaší knowledge base. Dokáže rozpoznat, kdy si není jistý, a předat dotaz člověku. Měřitelně snižuje objem rutinních dotazů na první linii.
Služba — AI agenti
Custom AI asistenti šití na míru vašim procesům. Pracujeme nad vašimi daty, integrujeme do existujících systémů a neponecháváme vás zamčené u jednoho dodavatele modelu.
Domluvit nezávaznou konzultaci →Pod pojmem AI agent rozumíme software, který umí samostatně provádět úkoly nad vašimi daty — odpovídat na dotazy, pracovat s dokumenty, volat vaše API a v případě potřeby eskalovat na člověka. Nejde jen o chatbota nalepeného na web. Stavíme řešení, která řeší konkrétní obchodní problém: ušetří lidem práci, dají zákazníkovi rychlejší odpověď nebo předfiltrují příchozí poptávky.
Místo univerzálního chatbota stavíme agenty pro jeden konkrétní problém. Tady jsou typické scénáře, kde nasazení dává smysl pro malé a střední firmy.
Chatbot na webu nebo v aplikaci, který odpovídá nad vaší knowledge base. Dokáže rozpoznat, kdy si není jistý, a předat dotaz člověku. Měřitelně snižuje objem rutinních dotazů na první linii.
Agent prohledá vaše interní dokumenty, smlouvy nebo wiki a odpoví zaměstnancům přesně, s odkazem na zdroj. Hodí se pro velké, fragmentované znalostní báze, kde by ruční vyhledávání trvalo minuty.
Kategorizace příchozích zpráv, návrhy odpovědí, sumarizace dlouhých vláken. Vždy s lidským schválením před odesláním — agent připraví, člověk schválí. Šetří hodiny denně bez rizika ztráty kontroly.
Agent přečte poptávku, doplní data o firmě z veřejných zdrojů, ohodnotí relevanci a přiřadí konkrétnímu obchodníkovi. Předfiltruje šum a šetří hodiny týdně, které by jinak padly na manuální triage.
Dotazy nad firemními daty v přirozeném jazyce: „Kolik faktur jsme letos vystavili klientovi X?" nebo „Vrať seznam projektů ve skluzu." Bez nutnosti učit lidi SQL nebo strukturu databáze.
Z transkriptu nahrávky vyrobí strukturovaný zápis, akční položky a follow-upy do kalendáře. Pomáhá hlavně tam, kde se kapacitně nedostává na zápisy a důležité body se ztrácejí.
Začínáme od konkrétního obchodního problému, ne od technologie. Standardní postup od první schůzky do produkce.
Hodinové sezení, na kterém projdeme váš proces a identifikujeme, kde má AI smysl (a kde je to overkill). Z toho vyjde návrh a odhad rozsahu.
Postavíme proof-of-concept nad reálnými daty. Vyzkoušíte si, jak by to fungovalo, dřív než cokoliv kupujete. Bez závazku k pokračování.
Integrace do vašich systémů, monitoring, rate-limity, fallbacky pro výpadky LLM API. Pokrýváme i bezpečnost: prompt injection, data leakage, audit log.
Modely se mění, vaše data taky. Pravidelně vyhodnocujeme přesnost, doplňujeme příklady do RAG indexů a refaktorujeme prompty, ať agent zůstává spolehlivý.
Vendor-agnostic stack — model, který je dnes optimální, nemusí být optimální za rok. Architektura počítá s migrací.
To, na co se nás SMB klienti obvykle ptají, než se rozhodnou.
Cena vždy fixně předem dohodnutá. Prototyp obvykle 2–3 týdny práce, produkční nasazení 6–12 týdnů podle složitosti integrací.
Pokud nemáte představu, na úvodním callu vám dám realistický rozsah na základě vašeho scénáře.
První funkční prototyp do 3 týdnů. Cílem prototypu je, abyste mohli na vlastních datech vyzkoušet, jestli AI v daném scénáři dává smysl, dřív než utratíte víc.
Ano. Veškerý kód je váš. Hostujeme buď u vás, nebo v cloudu na váš účet. Žádný vendor lock-in z naší strany.
Data zůstávají u vás. Pokud používáme externí LLM (Anthropic, OpenAI), využíváme zero-retention API a smluvní Data Processing Agreement.
Pro nejcitlivější data nasazujeme lokální modely (Llama 3, Mistral) na vaší infrastruktuře — data pak nikdy neopouští firmu.
Architektura je vendor-agnostic. Migrace mezi modely je otázka konfigurace, ne přepisu kódu.
V případě potřeby umíme přejít z cloudového LLM na on-prem do týdne.
Ano. Lokální modely (Llama 3 70B, Mistral Large) běží na vašem hardware. Vyžadují 1–2 GPU servery, ale data zůstávají 100 % uvnitř firmy.
Popište situaci nebo požadavek a obvykle se ozveme do jednoho pracovního dne.